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移动均线 (Moving Average)

2019-10-01 17:50

移动平均线技术指标显示某一个时间周期内产品的平均价格。当计算移动平均线的时候,是将这个时间周期内产品的价格摊平。由于价格的变化,移动平均线也会增长和降低。...

移动平均线技术指标显示某一个时间周期内产品的平均价格。当计算移动平均线的时候,是将这个时间周期内产品的价格摊平。由于价格的变化,移动平均线也会增长和降低。

有四种不同类型的移动平均线: 简单移动平均线 (也被称为算术), 指数移动平均线平滑移动平均线 以及 加权移动平均线 。移动平均线可以针对任何连续的数据集进行计算,包括开盘价和收盘价,最高价和最低价,交易量或任何其它指标。还经常用到双重移动平均的情况。

只有在一种情况下,不同种类的移动平均线会产生相当大的分歧,就是为后期的数据分配不同权重系数的情况。在 简单移动均线情况下, 问题涉及的所有时间周期内的价格权重相等。指数移动均线 和 线性加权移动均线 为后期价格分配更多的权重。

解释价格平均移动的更普遍方法是就是将其与价格动作相比较。当产品价格上升到其移动平均线之上时,买入信号出现; 当价格回落到移动平均线以下时,我们所得到的是一个卖出信号。

基于移动平均线的交易系统,并非设计用来在最低点入场,且在峰顶正确离场。它可以根据随后的趋势而动作: 价格抵达底部后尽快买入,并在价格触及峰顶后尽快卖出。

移动平均线也应用于指标。指标移动平均线的解释类似于价格移动平均线: 如果指标涨过其移动平均线,意味着指标上升走势很可能延续; 如果指标跌过其移动平均线,意味着会持续走低。

图表上是移动平均线的类型:

  • 简单移动平均线 (SMA)
  • 指数移动平均线 (EMA)
  • 平滑移动平均线 (SMMA)
  • 线形加权移动平均线 (LWMA)


计算

简单移动平均线 (SMA) 

简单,换言之,算术移动平均线是计算某个单一周期 (例如,12 个小时) 内产品收盘价的合计。该值再除以周期数。

SMA = SUM (CLOSE (i), N) / N

其中:

SUM ― 总和;
CLOSE (i) ― 当前周期收盘价;
N ― 计算所需的周期数。

指数移动平均线 (EMA) 

指数平滑移动平均线是用移动平均线前一个数值加上当前收盘价的一定份额来计算。指数平滑移动平均线,后期的收盘价更有价值。P-百分比指数移动平均线表示为:

EMA = (CLOSE (i) * P) + (EMA (i - 1) * (1 - P))

其中:

CLOSE (i) ― 当前周期收盘价;
EMA (i - 1) ― 前一周期的移动均值;
P ― 使用价格的百分比。

平滑移动平均线 (SMMA) 

平滑移动平均线的第一个数值计算方式与简单移动平均线 (SMA) 一样:

SUM1 = SUM (CLOSE (i), N)

SMMA1 = SUM1 / N

第二移动均值按照如下公式计算:

SMMA (i) = (SMMA1*(N-1) + CLOSE (i)) / N

进一步的移动平均值使用以下公式计算:

PREVSUM = SMMA (i - 1) * N

SMMA (i) = (PREVSUM - SMMA (i - 1) + CLOSE (i)) / N

其中:

SUM ― 合计;
SUM1 ― 自前一根柱线开始的 N 周期收盘价总和;
PREVSUM ― 前一根柱线的平滑值合计;
SMMA (i-1) ― 前一根柱线的移动均线平滑值;
SMMA (i) ― 当前柱线的移动均线平滑值 (排除首根柱线);
CLOSE (i) ― 当前收盘价;
N ― 平滑周期。

通过算术变换可以简化公式:

SMMA (i) = (SMMA (i - 1) * (N - 1) + CLOSE (i)) / N

线形加权移动平均线 (LWMA) 

就线形加权移动平均线而言,后期数据的价值大于早期的数据。加权移动平均线是计算序列中每个收盘价乘以某个特定权重系数:

LWMA = SUM (CLOSE (i) * i, N) / SUM (i, N)

其中:

SUM ― 合计;
CLOSE(i) ― 当前收盘价;
SUM (i, N) ― 权重系数总和;
N ― 平滑周期。

关键词:多家公司开始解除股权质押交易所移动均线

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